[엘카데미 챌린지] 5일차

지금까지 입력값 하나로 출력값을 예측하고 오차를 조정하는 단순선형회귀 방법에 대해 배웠다. 

하지만 예측된 데이터가 실제값과 맞지 않는다면 입력값 외에도 다른 추가 요인이 영향을 미쳤을 수도 있다.

이에 추가 요인을 반영하여 예측값을 예측하기 위해 입력 변수의 개수를 늘려 다중선형회귀를 사용한다.

데이터에는 입력값으로 x1, x2,  참 값으로 y가 주어진다.(7-12)

이전에 배운 경사하강법을 사용해서 다중선형회귀를 한다.(46-56)

기존에 그은 단순선형회귀 직선 식이 y = ax + b라면, 다중선형회귀 식은 y = a1x1 + a2x2 + b
이에 맞춰서 기울기를 구해준다.